3 lý do then chốt vì sao tổ chức của bạn cần Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm

1. Đạt được Trí tuệ Nhân tạo có Trách nhiệm

Giảm thiểu rủi ro và danh tiếng: Thiên vị AI và thực hành không công bằng có thể dẫn đến những hậu quả tốn kém như kiện tụng, mất niềm tin và tổn hại danh tiếng. Để tránh điều này, các tổ chức phải ưu tiên quyền riêng tư dữ liệu, phát triển các mô hình công bằng và liên tục giám sát các thiên vị tiềm ẩn. 

Tuân thủ các nguyên tắc đạo đức: Công bằng và ra quyết định có đạo đức là tối quan trọng trong AI. Điều này có nghĩa là tích cực phát hiện và loại bỏ thiên vị trong suốt vòng đời AI, từ thu thập dữ liệu đến triển khai và giám sát. Ngoài ra, các mô hình nên có khả năng thích ứng với các mẫu đang phát triển và có thể yêu cầu đào tạo lại để duy trì tính công bằng.

Điều hướng các quy định của chính phủ: Bối cảnh quy định AI luôn thay đổi đặt ra những thách thức về tuân thủ, với việc không tuân thủ có thể dẫn đến các hình phạt tài chính đáng kể và tổn hại danh tiếng. Các tổ chức toàn cầu phải đối mặt với thêm rào cản là tuân thủ các quy tắc khác nhau ở mỗi quốc gia. Các ngành như chăm sóc sức khỏe, chính phủ và tài chính phải đối mặt với các quy định thậm chí nghiêm ngặt hơn. Văn bản nhấn mạnh tác động tài chính đáng kể của việc không tuân thủ, vượt xa mức phạt và ảnh hưởng đến doanh thu tổng thể.

2. Trí tuệ nhân tạo trách nhiệm cần có cơ chế quản trị

• Nỗ lực thủ công trong quản trị AI tạo ra những sai sót tốn kém và cản trở tính minh bạch của mô hình.
• Các mô hình "hộp đen" cung cấp kết quả không thể giải thích được, gây ra mối quan ngại cho các bên liên quan.
• Kết quả có thể giải thích được là rất quan trọng để trả lời các câu hỏi về quyết định của mô hình (ví dụ: từ chối cho vay, chẩn đoán y tế).
• Thiếu tính giải thích khiến việc bảo vệ quyết định với các nhà quản lý, kiểm toán viên và khách hàng trở nên khó khăn.

3. Sắp ra mắt: IBM watsonx.governance - Nâng cao quy trình AI có trách nhiệm, minh bạch và dễ hiểu

Giải pháp quản trị tự động watsonx.governance của IBM giúp các tổ chức định hướng, quản lý và giám sát hiệu quả các hoạt động AI của họ. Bằng cách tận dụng tự động hóa phần mềm, giải pháp này giúp củng cố khả năng tuân thủ các quy định và giải quyết các vấn đề đạo đức, tất cả đều không có chi phí tốn kém khi chuyển đổi nền tảng khoa học dữ liệu.

Watsonx.governance bao trùm toàn bộ vòng đời AI, từ xây dựng và triển khai mô hình đến giám sát và tìm kiếm dữ liệu tập trung để đảm bảo tính minh bạch và khả năng giải thích. Các thành phần chính bao gồm:

• Quản trị vòng đời: Theo dõi, lập danh mục và quản lý các mô hình AI ở bất cứ nơi nào chúng lưu trữ. Tự động thu thập siêu dữ liệu và cải thiện độ chính xác dự đoán để hiểu cách sử dụng AI và xác định các bản sửa đổi mô hình cần thiết.
• Quản lý rủi ro: Tự động hóa dữ liệu và quy trình làm việc của mô hình để tuân thủ các tiêu chuẩn kinh doanh. Xác định, quản lý, theo dõi và báo cáo về rủi ro và tuân thủ ở quy mô lớn. Sử dụng bảng điều khiển động để cung cấp thông tin chi tiết tùy chỉnh cho các bên liên quan và tăng cường hợp tác trên nhiều khu vực và địa lý.
• Tuân thủ quy định: Chuyển các quy định AI bên ngoài thành chính sách tự động. Cải thiện việc tuân thủ cho mục đích kiểm toán và cung cấp báo cáo tùy chỉnh cho các bên liên quan chính.