Điều hướng quản trị AI của tổ chức

Giới thiệu

Mối lo ngại về việc lạm dụng AI đang gia tăng.
Quản trị AI cung cấp một khuôn khổ để phát triển và triển khai có trách nhiệm.
Các CEO đóng một vai trò quan trọng trong Quản trị AI.
Lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng, được thúc đẩy bởi các bên liên quan khác nhau.
Bài viết này cung cấp hướng dẫn cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để giải quyết những vấn đề phức tạp trong Quản trị AI.

Điều hướng quản trị Al

Nền tảng & Nguyên tắc:

Bản chất công nghệ xã hội của AI đòi hỏi phải cân nhắc về mặt đạo đức ngoài những rủi ro truyền thống.
Các khuôn khổ hiện tại như Nguyên tắc AI của OECD và Nguyên tắc AI Asilomar đặt ra các nguyên tắc cơ bản về tính công bằng, quyền riêng tư và khả năng giải thích.
Những nguyên tắc này đóng vai trò như ánh sáng dẫn đường nhưng đòi hỏi phải có hướng dẫn sâu hơn về việc triển khai thực tế và quản lý đánh đổi.

Khuôn khổ & Luật:

Các khung như AI RMF của NIST cung cấp các cấu trúc và khái niệm rủi ro nhưng không đưa ra các hướng dẫn cụ thể.
Khung phân loại AI của OECD giúp hiểu các thành phần AI và phân loại các tác hại tiềm ẩn.
Các luật và quy định hiện hành, như luật về quyền riêng tư chung, vẫn áp dụng cho việc sử dụng AI, mặc dù cách giải thích của chúng có thể cần được làm rõ.
Các chính phủ như Hoa Kỳ và EU đang ban hành các luật tập trung vào AI theo từng ngành cụ thể hoặc theo chiều ngang, trong đó Đạo luật AI của EU là một ví dụ nổi bật.
Các hướng dẫn tự nguyện từ chính phủ và ngành cung cấp những phương pháp thực hành tốt nhất và hiểu biết sâu sắc về suy nghĩ của các nhà hoạch định chính sách.

Tiêu chuẩn & Chứng nhận:

Các cơ quan tiêu chuẩn như ISO/IEC phát triển các tiêu chuẩn AI từ phương pháp quản trị đến đánh giá theo ngữ cảnh cụ thể.
Các tổ chức xem xét các tiêu chuẩn cụ thể để tuân thủ tiêu chuẩn và các phương pháp hay nhất.
Các chương trình chứng nhận tham chiếu đến các tiêu chuẩn liên quan giúp đơn giản hóa việc điều hướng và chứng minh sự phù hợp.

Quản trị AI tổ chức:

Mọi tổ chức liên quan đến AI, bất kể đã trưởng thành, đều cần có chương trình AI có trách nhiệm.
Chương trình này có sự tham gia của một nhóm đa chức năng thiết lập các nguyên tắc, chính sách, cơ chế đánh giá, quy trình phát triển sản phẩm, đánh giá rủi ro và giám sát liên tục.
Những hoạt động như vậy giúp giảm thiểu rủi ro bên trong và bên ngoài, chuẩn bị cho các quy định và điều chỉnh việc sử dụng AI phù hợp với các giá trị của doanh nghiệp và trách nhiệm xã hội.

Làm thế nào để kết hợp tất cả lại với nhau

Quản trị AI rất quan trọng đối với mọi tổ chức.
Hãy bắt đầu xây dựng chương trình của bạn ngay bây giờ vì cần có thời gian để hoàn thiện.
Tập trung vào quản trị, cam kết lãnh đạo, nguyên tắc, đánh giá rủi ro và tích hợp với các cấu trúc hiện có.
Thực hiện những bước ban đầu này giúp chuẩn bị cho các quy định trong tương lai và bảo vệ khách hàng của bạn.

Giới thiệu về Viện RAI

Viện RAI (Responsible AI Institute) là một tổ chức phi lợi nhuận toàn cầu và do thành viên điều hành, chuyên hỗ trợ các nỗ lực AI có trách nhiệm thành công trong các tổ chức. Các đánh giá và chứng nhận tuân thủ của Viện RAI dành cho hệ thống AI hỗ trợ những người thực hành khi họ điều hướng bối cảnh phức tạp của các sản phẩm AI.