Quản trị dữ liệu là gì?

Các chương trình quản trị dữ liệu hiệu quả giải quyết vấn đề này bằng cách:

Cải thiện chất lượng dữ liệu
Phá vỡ các rào cản dữ liệu
Đảm bảo tuân thủ và bảo mật
Quản lý quyền truy cập dữ liệu

Quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu

Quản lý dữ liệu là một khái niệm rộng hơn quản trị dữ liệu. Nó bao gồm toàn bộ quá trình nhập, xử lý, bảo mật và lưu trữ dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược. Mặc dù quản trị dữ liệu được bao gồm trong phạm vi lớn hơn này, quản lý dữ liệu cũng liên quan đến các lĩnh vực quan trọng khác như xử lý, lưu trữ và bảo mật dữ liệu.

Quản lý dữ liệu hiệu quả dựa vào sự cộng tác chặt chẽ giữa hai lĩnh vực này. Quản trị dữ liệu đặt ra định hướng và chính sách chiến lược, trong khi các nhóm quản lý dữ liệu chuyển những quyết định đó thành các quy trình và cơ sở hạ tầng thực tế.

Ví dụ về sự hợp tác này bao gồm:

Tích hợp dữ liệu: Khi quản trị dữ liệu xác định những điểm tương đồng trong các bộ dữ liệu khác nhau, nhóm quản lý dữ liệu sẽ xác định mô hình và kiến trúc để kết nối chúng.
Kiểm soát truy cập dữ liệu: Chính sách quản trị dữ liệu xác định các giới hạn truy cập (ví dụ: PII), trong khi các nhóm quản lý dữ liệu thực hiện các hạn chế đó thông qua vai trò của người dùng và cơ chế truy cập.

Lợi ích của quản trị dữ liệu

Việc triển khai khung quản trị dữ liệu sẽ làm tăng giá trị của dữ liệu trong một tổ chức.

Độ chính xác của dữ liệu được cải thiện dẫn đến kết quả dựa trên dữ liệu tốt hơn, ảnh hưởng đến cả các quyết định đơn giản và các sáng kiến phức tạp.

Những lợi ích chính bao gồm:

Thúc đẩy quy mô và hiểu biết về dữ liệu: Quản trị dữ liệu thúc đẩy sự hợp tác giữa các chức năng và tạo ra sự hiểu biết chung về dữ liệu thông qua các tiêu chuẩn và tài liệu tập trung. Điều này cho phép các giải pháp tự phục vụ như API và liên kết dữ liệu.
Đảm bảo tính bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ: Các chính sách và công cụ quản trị dữ liệu giúp đáp ứng các yêu cầu quy định và ngăn chặn vi phạm dữ liệu.
Dữ liệu chất lượng cao: Quản trị dữ liệu cải thiện tính toàn vẹn, chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu, giúp hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh và giảm nguy cơ sai sót.
Thúc đẩy phân tích dữ liệu: Dữ liệu đáng tin cậy cho phép các dự án khoa học dữ liệu và phân tích nâng cao, thúc đẩy niềm tin và sự áp dụng.

Những thách thức về quản trị dữ liệu

Sự liên kết của tổ chức: Việc thống nhất về các nội dung, định nghĩa và định dạng dữ liệu chính giữa các phòng ban có thể khó khăn, đặc biệt đối với dữ liệu không phải của khách hàng như thông tin cụ thể về sản phẩm.
Thiếu tài trợ: Sự hỗ trợ mạnh mẽ từ cả giám đốc điều hành (CDO) và người đóng góp cá nhân (người quản lý dữ liệu) là rất quan trọng cho việc liên lạc, ưu tiên và thực thi các chính sách quản trị dữ liệu.
Kiến trúc và quy trình dữ liệu: Cơ sở hạ tầng dữ liệu kém hiệu quả cản trở sự thành công của chương trình. Các công ty có thể cần cơ cấu lại các mô hình dữ liệu, tích hợp hệ thống lưu trữ, triển khai danh mục dữ liệu và thiết lập các phương pháp quản lý siêu dữ liệu.