- Đạo đức trong AI: Tối ưu hóa lợi ích của AI đồng thời giảm thiểu rủi ro thông qua các nguyên tắc có trách nhiệm.
- Các vấn đề quan trọng: Quyền riêng tư dữ liệu, công bằng, khả năng giải thích, tính minh bạch và thành kiến.
- Mối quan tâm thực tế: Hậu quả không lường trước được do thực hành dữ liệu kém và tập dữ liệu thiên vị.
- Giải pháp đang nổi lên: Hướng dẫn từ cộng đồng nghiên cứu và khoa học dữ liệu hàng đầu để giải quyết các mối quan tâm về đạo đức AI.
- Rủi ro pháp lý và danh tiếng: Không tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức có thể dẫn đến hình phạt và thiệt hại tốn kém.
- Quy định trong tương lai: Chính phủ sẽ thực thi các quy trình AI khi chuyên môn phát triển.
- Thiết lập các nguyên tắc về đạo đức trí tuệ nhân tạo
Báo cáo Belmont, một khuôn khổ đạo đức quan trọng trong nghiên cứu, hướng dẫn sự phát triển của AI thông qua ba nguyên tắc chính:
- Tôn trọng nhân phẩm: Cá nhân có quyền tự chủ và cần được bảo vệ, đặc biệt là những người bị hạn chế năng lực. Điều này có nghĩa là sự đồng ý được thông tin và khả năng rút khỏi các thí nghiệm.
- Lợi ích: Giảm thiểu tác hại và phấn đấu vì điều tốt. Các thuật toán AI có thể khuếch đại thành kiến, vì vậy các nhà phát triển cần lưu ý đến những hậu quả ngoài ý muốn và nỗ lực hướng tới những kết quả tích cực.
- Công lý: Đảm bảo công bằng và bình đẳng trong việc phân phối lợi ích và gánh nặng phát sinh từ AI. Báo cáo Belmont đề xuất năm cách để đạt được điều này, bao gồm chia sẻ bình đẳng, nhu cầu cá nhân, nỗ lực, đóng góp và thành tích.
- Mối quan tâm hàng đầu của AI hiện nay
- Mô hình nền và AI tạo ra: Các công cụ mạnh mẽ như ChatGPT gây ra lo ngại về thiên vị, thông tin sai lệch, thiếu khả năng giải thích và tác động xã hội.
- Điểm kỳ dị công nghệ: Mặc dù siêu trí tuệ không sắp xảy ra, nhưng các câu hỏi nảy sinh về trách nhiệm và nghĩa vụ trong các hệ thống tự động như ô tô tự lái.
- Ảnh hưởng của AI đối với việc làm: Thay vì mất việc hàng loạt, AI có thể sẽ thay đổi nhu cầu việc làm, đòi hỏi chuyển đổi và đào tạo lực lượng lao động.
- Quyền riêng tư: Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân như GDPR và CCPA đang buộc các công ty phải suy nghĩ lại về cách lưu trữ và bảo mật dữ liệu.
- Thiên vị và phân biệt đối xử: Thiên vị thuật toán trong các lĩnh vực như tuyển dụng và nhận dạng khuôn mặt đòi hỏi phải lựa chọn dữ liệu cẩn thận và các khuôn khổ đạo đức.
- Trách nhiệm giải trình: Trong khi quy định toàn cầu bị chậm lại, các khuôn khổ đạo đức và cam kết của ngành nhằm hướng dẫn phát triển AI có trách nhiệm.
- Cách thiết lập đạo đức AI
Hiệu suất AI phản ánh thiết kế và cách sử dụng của nó: Các cân nhắc đạo đức phải được tích hợp trong suốt vòng đời AI, từ khi hình thành đến triển khai.
Điều chỉnh mối quan tâm và định hình tương lai: Các tổ chức, chính phủ và nhà nghiên cứu đang phát triển các khung công tác để quản lý các thách thức đạo đức hiện tại và tạo ra một tương lai có trách nhiệm cho AI.
Các thành phần chính của một khung công tác AI có đạo đức:
- Quản trị: Các chính sách, quy trình và cơ chế giám sát nội bộ để đảm bảo tuân thủ giá trị, quy định và kỳ vọng của các bên liên quan.
- Hội đồng đạo đức AI: Một cơ quan tập trung để quản trị, xem xét và ra quyết định về thực tiễn AI có đạo đức.
- Các nguyên tắc và lĩnh vực trọng tâm: Các nguyên tắc hướng dẫn, chẳng hạn như tính giải thích và công bằng, cùng với các lĩnh vực cụ thể để phát triển tiêu chuẩn và điều chỉnh thực tiễn.
Tiềm năng tích cực và rủi ro có trách nhiệm: AI có đạo đức có tiềm năng to lớn cho lợi ích xã hội, nhưng rủi ro phải được đánh giá và giảm thiểu thông qua thiết kế và triển khai có trách nhiệm.
- Các tổ chức đề cao đạo đức AI
- AlgorithmWatch: Tổ chức phi lợi nhuận này tập trung vào quy trình ra quyết định và thuật toán có thể giải thích và theo dõi được trong các chương trình AI.
- Viện AI Now: Tổ chức phi lợi nhuận này tại Đại học New York nghiên cứu các tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo.
- DARPA: Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến của Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ tập trung vào việc thúc đẩy AI và nghiên cứu AI có thể giải thích được.
- CHAI: Trung tâm Trí tuệ nhân tạo tương thích với con người là sự hợp tác của nhiều viện và trường đại học khác nhau nhằm thúc đẩy AI đáng tin cậy và các hệ thống có lợi có thể chứng minh được.
- NASCAI: Ủy ban An ninh Quốc gia về Trí tuệ Nhân tạo là một ủy ban độc lập “xem xét các phương pháp và phương tiện cần thiết để thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, học máy và các công nghệ liên quan nhằm giải quyết một cách toàn diện vấn đề an ninh quốc gia và nhu cầu quốc phòng của Hoa Kỳ.”
- Quan điểm của IBM về Đạo đức AI
Nguyên tắc:
- Tăng cường trí tuệ của con người, không thay thế nó: IBM ủng hộ AI như một công cụ hỗ trợ khả năng của con người, không phải là sự thay thế. Họ đầu tư vào các sáng kiến nâng cao kỹ năng để giúp người lao động thích ứng với bối cảnh công nghệ đang phát triển.
- Sở hữu dữ liệu: Khách hàng giữ toàn quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu của họ. IBM không và sẽ không chia sẻ dữ liệu khách hàng với chính phủ cho các mục đích giám sát, ưu tiên quyền riêng tư.
- AI minh bạch và có thể giải thích được: IBM ủng hộ sự rõ ràng về ai phát triển các hệ thống AI, cách chúng được đào tạo và logic đằng sau các khuyến nghị của chúng.
Năm trụ cột:
- Giải thích được: Đảm bảo người dùng hiểu quá trình ra quyết định của AI, với các mức độ chi tiết khác nhau cho các bên liên quan khác nhau.
- Công bằng: Xây dựng các hệ thống AI đối xử với cá nhân và nhóm một cách công bằng, giảm thiểu thành kiến của con người và thúc đẩy tính bao trùm.
- Khả năng chống chịu: Chủ động bảo vệ các hệ thống AI khỏi các cuộc tấn công để đảm bảo an ninh của chúng và xây dựng lòng tin vào kết quả của chúng.
- Minh bạch: Giúp người dùng hiểu cách các dịch vụ AI hoạt động, cho phép họ đánh giá hiệu suất và hạn chế.
- Quyền riêng tư: Ưu tiên và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, cung cấp đảm bảo rõ ràng về việc sử dụng và bảo vệ dữ liệu.