1. Giới thiệu về Hợp chủng quốc Hoa Kỳ 

Hoa Kỳ (Hợp Chủng Quốc Hoa Kỳ) (tiếng Anh: United States of America (USA), thường được gọi tắt là Hoa Kỳ (United States) hoặc Mỹ (U.S. or US), là một nước cộng hòa liên bang gồm 50 tiểu bang. Quốc gia này đi đầu trong tiến bộ công nghệ trên thế giới, đặc biệt là trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI). Là một quốc gia có nhiều tiềm lực về công nghệ và khoa học, Hoa Kỳ đầu tư đáng kể vào nghiên cứu và phát triển để ứng dụng và khai phá hết tiềm năng của công nghệ AI. Cam kết này được thể hiện rõ ràng ở cả các viện nghiên cứu và khu vực tư nhân, đóng vai trò then chốt trong việc định hình tương lai của công nghệ toàn cầu.

Bối cảnh phát triển Trí tuệ nhân tạo tại mỹ 

Nơi Tọa Lạc của Các Trường Đại học và Viện nghiên cứu hàng đầu

Hoa Kỳ là nơi tọa lạc của một số trường đại học và viện nghiên cứu danh tiếng nhất thế giới, tiên phong trong lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (AI) và công nghệ. Trong số đó phải kể đến Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), Đại học Stanford, Đại học Harvard, Đại học Cornell, Đại học Chicago, Đại học Carnegie Mellon, v.v. Những học viện này nổi tiếng về nghiên cứu đột phá của họ và đã đóng góp đáng kể vào sự tiến bộ trong các lĩnh vực học máy, học sâu, robot học, phân tích dữ liệu và thị giác máy tính. Các dự án hợp tác của họ thường liên quan đến quan hệ đối tác với những gã khổng lồ trong ngành, dẫn đến những đổi mới có tác động sâu sắc đến xu hướng công nghệ toàn cầu.

Nơi Khai Sinh Các công ty Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu

Hoa Kỳ cũng tự hào có một hệ sinh thái sôi động gồm các công ty tiên phong trong lĩnh vực công nghệ AI. Các công ty nổi bật bao gồm:

• OpenAI: Được biết đến với những tiến bộ đột phá mang tính cách mạng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tổng hợp.
• Microsoft: Tích hợp AI vào các dịch vụ đám mây và ứng dụng của mình, nâng cao sức mạnh tính toán và khả năng truy cập.
• Google: Dẫn đầu trong lĩnh vực AI với nghiên cứu và phát triển các thuật toán AI và ứng dụng của chúng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm công cụ tìm kiếm, mô hình học máy và xe tự lái.
• Amazon: Sử dụng AI cho logistics (chuỗi cung ứng), dịch vụ khách hàng và các giải pháp điện toán đám mây hàng đầu.
• Meta (trước đây là Facebook): Tập trung vào AI để quản lý các mạng xã hội khổng lồ, nâng cao thực tế ảo và cải thiện khả năng kết nối trên toàn cầu.

Có thể thấy rằng, những tập đoàn công nghệ lớn này không chỉ là người tiên phong trong cuộc đua Trí tuệ nhân tạo mà còn có khả năng tác động và làm biến chuyển công nghệ, khuôn khổ các chính sách công nghệ không chỉ tại Mỹ mà còn trên toàn thế giới. 

Nguồn:  Getty images 

Chính sách Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại Hoa Kỳ

Quy định về Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại Hoa Kỳ được thực thi ở cả cấp liên bang và cấp tiểu bang. Do đó, hệ thống pháp luật liên quan đến AI ở Hoa Kỳ rất rộng và phức tạp, đặc biệt đối với các doanh nghiệp chưa nắm rõ về sự khác biệt giữa các quy định của liên bang và tiểu bang.

• Luật Liên bang: Nguồn luật bao gồm Hiến pháp Hoa Kỳ, các đạo luật liên bang do Quốc hội thông qua, các quy định do các cơ quan liên bang ban hành và tiền lệ pháp lý do các tòa án liên bang thiết lập, bao gồm cả Tòa án Tối cao Hoa Kỳ.
• Luật Tiểu bang: Bao gồm các đạo luật do cơ quan lập pháp tiểu bang ban hành, các quy định do các cơ quan tiểu bang tạo ra và tiền lệ pháp lý do các tòa án tiểu bang thiết lập, bao gồm cả tòa án tối cao tiểu bang.

Hiện tại, Hoa Kỳ chưa có luật liên bang hoặc tiểu bang chính thức nào đề cập cụ thể đến Trí tuệ Nhân tạo (AI) như Đạo luật AI của EU. Tuy nhiên, các chính sách cụ thể chi phối các vấn đề liên quan đến AI đã được ban hành ở cả cấp liên bang và tiểu bang. Ngoài ra, Hoa Kỳ hiện đang đang trong giai đoạn soạn thảo và đề xuất các chính sách luật Trí tuệ nhân tạo. 

• Ở cấp liên bang, một số chỉ thị và luật đã được ban hành như sau: 

Nhiều tiểu bang tại Mỹ đã ban hành các chính sách pháp lý về AI, bao gồm:

New York: Luật địa phương 144

Sở Bảo vệ Người tiêu dùng và Người lao động Thành phố New York (DCWP) quy định việc sử dụng các công cụ ra quyết định tuyển dụng tự động (AEDT) trong các quyết định tuyển dụng và thăng chức. Các yêu cầu đối với nhà tuyển dụng sử dụng AEDT:

• Thực hiện kiểm tra thiên vị của AEDT trước khi sử dụng để đảm bảo nó không có tác động tiêu cực đến các yếu tố như chủng tộc, dân tộc hoặc giới tính.
• Thông báo cho ứng viên về việc sử dụng AEDT trong quá trình tuyển dụng.
• Cung cấp giải thích về cách thức hoạt động của AEDT, các tiêu chuẩn công việc và đặc điểm mà nó sử dụng để đưa ra quyết định.
• Cho phép ứng viên yêu cầu quy trình lựa chọn thay thế nếu họ bị ảnh hưởng tiêu cực bởi AEDT.

California: Luật Xe tự hành California

California sở hữu bộ quy định toàn diện nhất về hoạt động của xe tự hành (xe tự lái). Mức độ quản lý đối với xe tự lái ở California vượt xa bất kỳ khu vực nào khác ở Hoa Kỳ. Dưới đây là một vài điểm nổi bật về Luật Xe tự hành California:

• California là một trong những tiểu bang đầu tiên ban hành luật và quy định về xe tự hành.
• Bang yêu cầu các nhà sản xuất xe tự hành phải xin giấy phép từ Sở Giao thông Vận tải California (DMV) trước khi thử nghiệm hoặc triển khai xe tự hành trên đường công cộng.
• DMV đã ban hành các quy định về các lĩnh vực như thử nghiệm, yêu cầu báo cáo và các tính năng an toàn tối thiểu cho xe tự hành.
• Luật cũng quy định nhà sản xuất thường chịu trách nhiệm về hoạt động của xe tự hành, trừ khi người lái xe thực hiện các sửa đổi hoặc không bảo trì xe đúng cách.

Yêu cầu Thử nghiệm

Các nhà sản xuất xe tự hành phải xin giấy phép từ DMV để thử nghiệm xe của họ trên đường công cộng ở California. Giấy phép thử nghiệm yêu cầu nhà sản xuất phải có mặt tài xế an toàn, người có thể kiểm soát xe nếu cần thiết. Các nhà sản xuất cũng phải báo cáo bất kỳ vụ va chạm hoặc trường hợp hệ thống tự động ngừng hoạt động và tài xế điều khiển xe (ngắt kết nối) cho DMV.

Các Khung Quản lý Chính sách Quan trọng khác

i. Kế hoạch Hành động Phần mềm Thiết bị Y tế Dựa Trí tuệ Nhân tạo/Học máy (AI/ML)

Kế hoạch Hành động Phần mềm Thiết bị Y tế Dựa Trí tuệ Nhân tạo/Học máy (AI/ML-Based Software as a Medical Device (SaMD) Action Plan) vạch ra năm hành động mà Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) dự định triển khai:

• Tiếp tục tinh chỉnh cấu trúc quản lý đề xuất, bao gồm phát hành hướng dẫn sơ bộ về kế hoạch kiểm soát thay đổi được thiết lập (cho quá trình học tập liên tục của phần mềm).
• Hỗ trợ việc phát triển các thực tiễn học máy lành mạnh để đánh giá và nâng cao các thuật toán học máy.
• Thúc đẩy cách tiếp lấy bệnh nhân làm trung tâm, kết hợp tính minh bạch của thiết bị cho người dùng.
• Công thức hóa các kỹ thuật để đánh giá và tinh chỉnh các thuật toán học máy.
• Đẩy mạnh các sáng kiến theo dõi hiệu suất trong thế giới thực.

ii. Khung Quản lý Rủi ro AI của NIST - Hồ sơ Trí tuệ Nhân tạo Sinh Thành (NIST AI 600-1)

Tài liệu này là tài liệu tham khảo đồng hành cho Trí tuệ Nhân tạo Sinh Thành thuộc Khung Quản lý Rủi ro AI (AI RMF), theo Sắc lệnh (EO) 14110 của Tổng thống Biden về Trí tuệ Nhân tạo An toàn, Bảo mật và Đáng Tin cậy. AI RMF được phát hành vào tháng 1 năm 2023 và nhằm mục đích sử dụng tự nguyện để cải thiện khả năng của các tổ chức trong việc đưa các yếu tố đáng tin cậy vào thiết kế, phát triển, sử dụng và đánh giá các sản phẩm, dịch vụ và hệ thống AI.

Các yếu tố chính của Khung Quản lý Rủi ro AI (AI RMF) bao gồm:

• Xác định Phạm vi và Ưu tiên: Nhận dạng các rủi ro then chốt liên quan đến AI và ưu tiên chúng dựa trên mục tiêu và bối cảnh của tổ chức.
• Đánh giá Rủi ro: Đánh giá khả năng xảy ra và tác động tiềm ẩn của các rủi ro đã xác định, xem xét các yếu tố như chất lượng dữ liệu, hiệu suất mô hình, bảo mật và các vấn đề về đạo đức.
• Xử lý Rủi ro: Lựa chọn và triển khai các chiến lược giảm thiểu rủi ro phù hợp, chẳng hạn như cải thiện quản trị dữ liệu, tăng cường kiểm thử mô hình hoặc cập nhật chính sách tổ chức.
• Theo dõi và Đánh giá: Liên tục theo dõi hiệu suất của hệ thống AI, xác định các rủi ro mới nổi và điều chỉnh cách tiếp cận quản lý rủi ro khi cần thiết.
• Quản trị và Giải trình: Thiết lập các ranh giới trách nhiệm rõ ràng, quy trình ra quyết định và các cơ chế đảm bảo tính minh bạch và giám sát bên ngoài.

Tác động của chính sách trí tuệ nhân tạo của Hoa Kỳ đối với các doanh nghiệp Việt Nam

Mối quan hệ thương mại giữa Việt Nam và Hoa Kỳ ngày càng phát triển theo chiều hướng tích cực, theo đó hoạt động thương mại giữa các công ty Hoa Kỳ và doanh nghiệp Việt Nam cũng theo đó mà trở nên thuận lợi hơn. Tuy nhiên, khi gia nhập vào thị trường lớn như Mỹ, khó tránh khỏi khách hàng từ phía Hoa Kỳ đưa ra yêu cầu khắt khe, bắt buộc các nhà cung cấp Việt Nam tuân thủ các quy định nghiêm ngặt của Hoa Kỳ, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI).

Việc các tập đoàn công nghệ Việt Nam có hiểu biết sâu sắc hơn về chính sách AI của Hoa Kỳ cũng như các quy định pháp lý của Mỹ, nơi công nghệ AI tiên tiến đang không ngừng phát triển, sẽ mang lại nhiều cơ hội cho các công ty khởi nghiệp CNTT và các tập đoàn lớn tham gia vào thị trường năng động này với công nghệ hiện đại.

Tuân thủ pháp lý? Hãy để Humane-AI Asia đồng hành cùng doanh nghiệp! 

Humane-AI Asia hiểu rằng việc tuân thủ các quy định về AI của Hoa Kỳ không hề đơn giản, bởi sự phức tạp của cả luật liên bang và luật tiểu bang khiến hầu hết khách hàng của chúng tôi cảm thấy khó khăn. Để thành công trong thị trường này, các công ty cần xây dựng lộ trình pháp lý rõ ràng, nếu không sẽ có nguy cơ vi phạm pháp luật do chi phí tuân thủ cao.

Nguồn nhân lực cũng là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đáng kể đến thành công của doanh nghiệp. Hợp tác với Humane-AI Asia để hiểu rõ quy định pháp lý tại Hoa Kỳ là một trong những cách tốt nhất để cắt giảm chi phí tuân thủ, đồng thời loại bỏ những bất ổn định pháp lý, vốn có thể ngăn cản nhiều doanh nghiệp tham gia vào các thị trường AI quan trọng như Hoa Kỳ.

—

Tham khảo:

• FPT và Nvidia xây dựng nhà máy AI trị giá 200 triệu USD tại Việt Nam: https://e.vnexpress.net/news/business/companies/fpt-and-nvidia-to-build-200m-ai-factory-in-vietnam-4737788.html
• FPT mong muốn hợp tác với NVIDIA để biến Việt Nam thành trung tâm thu hút nhân tài AI: https://fpt.com/en/news/fpt-news/chu-tich-fpt-mong-muon-cung-nvidia-dua-vietnam-thanh-cu-diem-thu-hut-nhan-tai-ai

Hãy điền thông tin vào ô đặt cuộc gọi, Human-AI Asia sẽ liên hệ với bạn!