Điểm nổi bật trong khảo sát của McKinsey:
- Sự bùng nổ của Gen Al: 1/3 số công ty đã sử dụng Gen AI, với sự tham gia tích cực của lãnh đạo C-suite và tổng mức đầu tư vào AI dự kiến sẽ tăng.
- Gen AI đã trở thành chủ đề được quan tâm của lãnh đạo doanh nghiệp, thay vì chỉ là một lĩnh vực kỹ thuật.
- Những ngày đầu áp dụng quản lý rủi ro: Mặc dù Gen AI có khả năng tạo ra sai sót, nhưng rất ít công ty chủ động giảm thiểu rủi ro này.
- AI có hiệu suất cao dẫn đầu: Các công ty đã thành công với AI truyền thống sẽ là những người đi đầu trong việc áp dụng Gen AI.
- Tác động đến lực lượng lao động: Gen AI có thể gây ra những thay đổi lớn về lực lượng lao động, bao gồm cắt giảm việc làm ở một số lĩnh vực và đòi hỏi đào tạo lại kỹ năng.
- Gen AI mang lại cả cơ hội và thách thức cho doanh nghiệp.
- Doanh nghiệp cần ưu tiên quản lý rủi ro đồng thời thích ứng với sự thay đổi lực lượng lao động và tận dụng tối đa tiềm năng của AI.

1. Việc sử dụng thế hệ AI vẫn còn ở giai đoạn đầu nhưng đã trở nên phổ biến.
Áp dụng nhanh chóng: Mặc dù mới ra mắt, nhưng 1/3 số công ty đã sử dụng Gen AI thường xuyên và 40% có kế hoạch tăng đầu tư tổng thể vào AI do tiềm năng của nó.
Sự quan tâm rộng rãi: 79% có một số lần tiếp xúc với Gen AI, 22% sử dụng nó thường xuyên, với sự quan tâm đến các khu vực, ngành nghề và cấp độ thâm niên.
Tác động kinh doanh: Các ứng dụng phổ biến nhất của Gen AI là tiếp thị, bán hàng, phát triển sản phẩm và chăm sóc khách hàng, cho thấy tiềm năng giá trị cao.
Dự kiến ​​sẽ có sự thay đổi mang tính đột phá: 75% dự đoán sẽ có sự gián đoạn đáng kể trong ngành trong vòng 3 năm, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghệ và dịch vụ tài chính.
Các ngành dựa trên tri thức sẵn sàng có tác động lớn: Công nghệ, ngân hàng, dược phẩm và giáo dục sẽ đạt được mức tăng đáng kể.
Rủi ro vẫn chưa được giải quyết: Rất ít công ty có chính sách hoặc chiến lược giảm thiểu sự thiếu chính xác, rủi ro được nhắc đến nhiều nhất với Gen AI.
Kết luận: Gen AI đang phát triển mạnh mẽ, hứa hẹn sự chuyển đổi lớn trong các ngành công nghiệp. Trong khi sự phấn khích đang ở mức cao, các công ty phải tích cực giải quyết các rủi ro tiềm ẩn như sự thiếu chính xác để thực sự khai thác hết tiềm năng của công nghệ.
2. Các công ty hàng đầu đã đi đầu trong việc áp dụng thế hệ AI
AI có hiệu suất cao: Các tổ chức đầu tư mạnh mẽ vào AI đang dẫn đầu về cả AI truyền thống và AI thế hệ tiên tiến (Gen AI).
Trọng tâm Gen AI: Những công ty có hiệu suất cao sử dụng Gen AI rộng rãi hơn, đặc biệt là trong phát triển sản phẩm, quản lý rủi ro và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Ngoài việc giảm chi phí: Mục tiêu Gen AI của họ ưu tiên tạo ra các mô hình kinh doanh mới và tăng giá trị sản phẩm hiện có, thay vì chỉ tập trung vào việc giảm chi phí.
Áp dụng AI rộng rãi hơn: Những công ty có hiệu suất cao đầu tư nhiều hơn vào AI, tích hợp nó vào nhiều chức năng hơn và sử dụng các khả năng nâng cao như biểu đồ tri thức.
Các thách thức khác nhau: Mặc dù phải đối mặt với những khó khăn riêng trong việc quản lý mô hình và MLOps, những công ty có hiệu suất cao đã vượt qua các rào cản cơ bản trong việc áp dụng AI.
Cần cải thiện: Ngay cả trong nhóm dẫn đầu này, các phương pháp hay nhất như giám sát mô hình thời gian thực và giải quyết vấn đề nhanh chóng vẫn chưa được hoàn thiện.
Kết luận: Về bản chất, những công ty AI có hiệu suất cao đang tích cực đổi mới với Gen AI, ưu tiên tiềm năng của nó cho các mô hình kinh doanh mới và tạo ra giá trị sản phẩm, thay vì chỉ tập trung vào việc giảm chi phí. Tuy nhiên, ngay cả những nhà lãnh đạo này cũng phải vật lộn với việc tối ưu hóa quản lý mô hình và áp dụng các phương pháp MLOps nâng cao để triển khai Gen AI an toàn và hiệu quả.
3. Tác động của AI lên lực lượng lao động dự kiến ​​sẽ rất đáng kể, đòi hỏi sự thay đổi của nhân tài liên quan đến AI.
Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy những thay đổi trong cách các tổ chức bố trí nhân sự cho các sáng kiến AI của họ. Trong khi các vai trò AI truyền thống như kỹ sư dữ liệu, kỹ sư máy học và nhà khoa học dữ liệu AI vẫn có nhu cầu cao, bối cảnh đang phát triển theo hai xu hướng chính:
Kỹ sư phần mềm AI sụt giảm: Tỷ lệ tuyển dụng cho vị trí này đã giảm từ 39% (năm ngoái) xuống còn 28% (năm nay). Điều này cho thấy sự thay đổi trọng tâm từ xây dựng cơ sở hạ tầng AI sang sử dụng và tinh chỉnh AI tiên tiến, chẳng hạn như các mô hình sáng tạo.
Kỹ thuật nhanh chóng tăng lên: Nhu cầu về kỹ sư nhanh chóng đang tăng lên khi AI tiên tiến trở nên phổ biến hơn. Hiện nay, 7% số người được hỏi cho biết họ đang tuyển dụng cho vai trò này.
Kết luận: Các tổ chức vẫn đang ưu tiên dữ liệu và chuyên môn về máy học, nhưng cũng đang thích ứng với nhu cầu của công nghệ tiên tiến như kỹ thuật nhanh chóng. Sự thay đổi từ kỹ sư phần mềm AI sang kỹ sư nhanh chóng cho thấy sự thay đổi trọng tâm từ xây dựng cơ sở hạ tầng AI sang sử dụng và tinh chỉnh AI tiên tiến.
4. Việc áp dụng và tác động của AI vẫn ổn định, mặc dù mọi sự chú ý đều đổ dồn vào thế hệ AI.
Việc áp dụng AI thế hệ làm chậm tiến độ tổng thể: Bất chấp tiếng vang lớn, các công cụ AI thế hệ vẫn chưa thúc đẩy đáng kể việc áp dụng AI tổng thể. Tỷ lệ tổ chức sử dụng AI vẫn ổn định ở mức 55%, cho thấy việc áp dụng AI vẫn chưa đạt được tốc độ tăng trưởng như mong đợi.
Phạm vi sử dụng AI hạn chế: Chỉ một thiểu số (dưới 30%) sử dụng AI trong nhiều chức năng kinh doanh, cho thấy việc triển khai AI vẫn còn hạn hẹp. Hoạt động phát triển sản phẩm/dịch vụ và dịch vụ vẫn là những trường hợp sử dụng hàng đầu, tương tự như các khảo sát trước đây.
Các miền quen thuộc dẫn đầu: Hoạt động phát triển sản phẩm/dịch vụ và dịch vụ vẫn là những trường hợp sử dụng hàng đầu, tương tự như các khảo sát trước đây. Điều này cho thấy các tổ chức đang tập trung vào việc sử dụng AI trong các lĩnh vực mà họ đã có kinh nghiệm và hiểu biết.
Việc nắm bắt giá trị vẫn đang ở giai đoạn đầu: Chỉ 23% cho rằng EBIT trên 5% là nhờ AI, cho thấy tiềm năng đáng kể chưa được khai thác. Điều này cho thấy các tổ chức vẫn đang trong giai đoạn đầu của việc nắm bắt giá trị từ AI.
ROI liên tục và đầu tư trong tương lai: Các tổ chức nhận thấy giá trị trong các ứng dụng AI hiện tại và lên kế hoạch tăng cường đầu tư trong những năm tới. Điều này cho thấy các tổ chức tin tưởng vào tiềm năng của AI và đang cam kết đầu tư vào công nghệ này.
Doanh thu tăng trên các chức năng: Hầu hết các doanh nghiệp sử dụng AI đều báo cáo doanh thu liên quan đến AI đều tăng. Điều này cho thấy AI đang mang lại kết quả tích cực cho các tổ chức.
Sắp có thêm chi tiêu cho AI: Hơn 2/3 kỳ vọng tổ chức của họ sẽ tăng cường đầu tư vào AI trong vòng ba năm. Điều này cho thấy AI sẽ tiếp tục là một lĩnh vực đầu tư quan trọng trong tương lai.
Kết luận: Mặc dù Gen AI thu hút được nhiều sự chú ý nhưng việc áp dụng AI rộng rãi hơn vẫn tiếp tục đi theo con đường được đo lường. Các tổ chức đang nhận thấy lợi nhuận tích cực từ việc sử dụng hiện tại và có kế hoạch đầu tư thêm, nhưng tiềm năng tạo ra giá trị đầy đủ của AI vẫn chưa được hiện thực hóa đầy đủ.
5. Về nghiên cứu
Cuộc khảo sát trực tuyến diễn ra từ ngày 11 đến ngày 21 tháng 4 năm 2023 và đã thu được phản hồi từ 1.684 người tham gia đại diện cho đầy đủ các khu vực, ngành, quy mô công ty, chuyên môn chức năng và nhiệm kỳ. Trong số những người được hỏi, 913 người cho biết tổ chức của họ đã áp dụng AI trong ít nhất một chức năng và được đặt câu hỏi về việc sử dụng AI của tổ chức họ. Để điều chỉnh sự khác biệt về tỷ lệ phản hồi, dữ liệu được tính trọng số theo sự đóng góp của mỗi quốc gia trả lời vào GDP toàn cầu.