Giảm thiểu rủi ro và danh tiếng: Thiên vị AI và thực hành không công bằng có thể dẫn đến những hậu quả tốn kém như kiện tụng, mất niềm tin và tổn hại danh tiếng. Để tránh điều này, các tổ chức phải ưu tiên quyền riêng tư dữ liệu, phát triển các mô hình công bằng và liên tục giám sát các thiên vị tiềm ẩn.
Tuân thủ các nguyên tắc đạo đức: Công bằng và ra quyết định có đạo đức là tối quan trọng trong AI. Điều này có nghĩa là tích cực phát hiện và loại bỏ thiên vị trong suốt vòng đời AI, từ thu thập dữ liệu đến triển khai và giám sát. Ngoài ra, các mô hình nên có khả năng thích ứng với các mẫu đang phát triển và có thể yêu cầu đào tạo lại để duy trì tính công bằng.
Điều hướng các quy định của chính phủ: Bối cảnh quy định AI luôn thay đổi đặt ra những thách thức về tuân thủ, với việc không tuân thủ có thể dẫn đến các hình phạt tài chính đáng kể và tổn hại danh tiếng. Các tổ chức toàn cầu phải đối mặt với thêm rào cản là tuân thủ các quy tắc khác nhau ở mỗi quốc gia. Các ngành như chăm sóc sức khỏe, chính phủ và tài chính phải đối mặt với các quy định thậm chí nghiêm ngặt hơn. Văn bản nhấn mạnh tác động tài chính đáng kể của việc không tuân thủ, vượt xa mức phạt và ảnh hưởng đến doanh thu tổng thể.
3. Sắp ra mắt: IBM watsonx.governance - Nâng cao quy trình AI có trách nhiệm, minh bạch và dễ hiểu
Giải pháp quản trị tự động watsonx.governance của IBM giúp các tổ chức định hướng, quản lý và giám sát hiệu quả các hoạt động AI của họ. Bằng cách tận dụng tự động hóa phần mềm, giải pháp này giúp củng cố khả năng tuân thủ các quy định và giải quyết các vấn đề đạo đức, tất cả đều không có chi phí tốn kém khi chuyển đổi nền tảng khoa học dữ liệu.
Watsonx.governance bao trùm toàn bộ vòng đời AI, từ xây dựng và triển khai mô hình đến giám sát và tìm kiếm dữ liệu tập trung để đảm bảo tính minh bạch và khả năng giải thích. Các thành phần chính bao gồm:
