Đạo luật AI của EU,"Hệ thống AI" và Cuộc trò chuyện tùy chỉnh của ChatGPT

Mục lục

“Hệ thống AI” một phân tích so sánh

Đạo luật AI của Châu Âu sắp ra mắt và định nghĩa về "Hệ thống AI" của nó có thể dựa trên định nghĩa được OECD thông qua gần đây. Điều này sẽ mang lại sự nhất quán rất cần thiết trong luật AI ở các quốc gia khác nhau.

Mặc dù văn bản cuối cùng của Đạo luật vẫn chưa có nhưng chúng tôi đã có thể phân tích định nghĩa bị rò rỉ, so sánh nó với bản dự thảo trước đó và phiên bản OECD. Chúng tôi nhận thấy sự thay đổi từ việc tập trung vào các kỹ thuật cụ thể sang bản chất của chính hệ thống và từ các mục tiêu "do con người xác định" sang các mục tiêu "ngầm" để giải thích cho khả năng học tập của AI. Ngoài ra, phạm vi của Đạo luật rất rộng, áp dụng cho các nhà cung cấp và người dùng cả trong và ngoài EU.

Việc lập kế hoạch tuân thủ Đạo luật AI được khuyến khích ngay cả trước khi nó được hoàn thiện. Hiểu phạm vi và định nghĩa tiềm năng có thể giúp tổ chức chuẩn bị cho các yêu cầu trong tương lai.

Sắc lệnh của Tổng thống Biden về AI

Định nghĩa của EO, giống như định nghĩa của OECD, sử dụng thuật ngữ "hệ thống dựa trên máy". Nhưng không giống như OECD và EAIA, nó nhấn mạnh “các mục tiêu do con người xác định” đối với AI.

Định nghĩa EO nổi bật:

AI dự đoán, đề xuất hoặc quyết định dựa trên các mục tiêu này.
Sử dụng đầu vào của máy móc và con người.
Nhận thức, trừu tượng hóa và suy luận mô hình để tạo ra các lựa chọn.

Định nghĩa EO:

Không khám phá cách AI diễn giải đầu vào cho đầu ra.
Không bao gồm các khái niệm về quyền tự chủ hoặc khả năng thích ứng.
Tập trung vào xử lý và tạo đầu ra.

Phần kết luận

Định nghĩa của OECD được coi là mở rộng nhất, nhưng ba định nghĩa này đủ tương tự nhau để bắt đầu một danh mục Hệ thống AI cho dù bạn áp dụng định nghĩa nào. Việc bao gồm khả năng của Hệ thống AI trong việc suy ra các mục tiêu từ đầu vào cũng như các mức độ tự chủ và khả năng thích ứng khác nhau là thực sự quan trọng. Như đã nhấn mạnh ở trên, điều này giúp đảm bảo rằng các biện pháp kiểm soát được triển khai tương xứng với rủi ro do một hệ thống nhất định gây ra.

ChatGPT và điều gì đã giúp tôi trong tuần này

Tính năng "Hướng dẫn tùy chỉnh" của ChatGPT cho phép bạn đặt bối cảnh được cá nhân hóa cho các tương tác, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức. Tính năng này, tương tự như hướng dẫn của giáo viên hoặc tùy chọn mã hiệu quả, cho phép bạn xác định các tham số như:

Đối tượng mục tiêu: ChatGPT có thể điều chỉnh phản hồi dựa trên người bạn đang nói chuyện (ví dụ: học sinh lớp 3 trong lớp khoa học).
Sở thích cá nhân: Chỉ định lựa chọn ngôn ngữ, quy mô gia đình cho danh sách tạp hóa hoặc giọng điệu (trang trọng, giản dị, v.v.).
Mức độ kiến thức: Nêu rõ chuyên môn của bạn để tránh giải thích quá cơ bản hoặc phức tạp.
Lọc ý kiến: Chọn xem bạn muốn ChatGPT đưa ra quan điểm riêng hay bám sát thực tế.

Những lợi ích:

Hiệu quả: Tránh giải thích ngữ cảnh lặp đi lặp lại.
Cá nhân hóa: Điều chỉnh các phản hồi theo nhu cầu và sở thích của bạn.
Tính linh hoạt: Xác định các thông số khác nhau cho các mục đích sử dụng đa dạng.

Tính năng này, sau khi được thiết lập, cho phép bạn tương tác với ChatGPT một cách tự nhiên và hiệu quả hơn, biến nó thành một công cụ có giá trị cho nhiều tác vụ khác nhau như soạn giáo án, mua hàng tạp hóa và thậm chí lên lịch tập thể dục.